marcus

Postgres-Tabellen-Konventionen — Naming, Keys und Audit-Spalten für ein konsistentes Schema

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Eine Tabelle anzulegen dauert dreißig Sekunden – sich über ihren Namen, ihren Schlüssel und ihre Spaltentypen zu ärgern, dann zwei Jahre. Postgres-Tabellen-Konventionen nehmen diesen Ärger einmal vorne weg: konsistente Namen, ein vorhersehbarer Primärschlüssel, Datentypen ohne Überraschung und Audit-Spalten, die jede Zeile erklären. Ohne sie driftet ein Schema mit jeder neuen Tabelle weiter auseinander – und beim ersten … Weiterlesen

SQL-Konventionen mit Claude Code ableiten — der Generate-Refine-Derive-Loop

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Eine KI schreibt dir eine Stored Procedure in Sekunden. Sie kompiliert, sie läuft – und sie sieht aus, als hätte sie ein Fremder geschrieben. Beim nächsten Artefakt sieht sie wieder anders aus. Generierter SQL-Code ist technisch korrekt, aber stilistisch beliebig – und ohne durchgesetzte Konvention driftet eine generierte Sammlung genauso auseinander wie eine, an der fünf Entwickler … Weiterlesen

KI-gestützte SQL-Entwicklung mit Claude Code — Rules, Skills und Agenten, die Konventionen durchsetzen

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Eine Stored Procedure, ein Migrations-Skript, eine komplexe Auswertung – Claude Code schreibt sie in Sekunden. Das ist der einfache Teil. Der schwere Teil beginnt danach: Generierter SQL-Code, der niemandem gehört, driftet genauso auseinander wie handgeschriebener – nur schneller, weil die KI auf Zuruf Hunderte Zeilen produziert. KI-gestützte SQL-Entwicklung ist erst dann ein Gewinn, wenn der generierte Code denselben … Weiterlesen

SQL-Konventionen // PL/pgSQL-Prozeduren, die man in zwei Jahren noch lesen kann

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Wer eine Stored Procedure schreibt, schreibt sie für jemanden, der sie nicht kennt – meist für sich selbst, 18 Monate später, um 23 Uhr, während ein ETL-Lauf hängt. Lesbarkeit ist keine Kosmetik, sondern Debugging-Zeit. PostgreSQL zwingt einen zu fast nichts: Namen sind frei, Einrückung ist egal, ein RAISE EXCEPTION schluckt jeden inline-zusammengebauten Text. Genau deshalb driften Prozeduren-Sammlungen ohne Konvention innerhalb … Weiterlesen

Datenqualität in SQL Server // TRY_CONVERT für date, datetime, datetime2 und time sicher anwenden

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Wer einmal eine CSV-Spalte mit gemischten Datums-Formaten in eine datetime-Spalte importieren musste, weiß: An der Typ-Konvertierung entscheidet sich, ob fehlerhafte Datumswerte auffallen oder unbemerkt in die Pipeline gelangen. SQL Server lässt einen mit style-Codes alleine, sobald das Format vom Standard abweicht — TRY_CONVERT deckt die dokumentierten style-Formate ab, für alles andere braucht es eine eigene Parsing-Strategie. Das nimmst du mit: Voraussetzung: SQL Server … Weiterlesen

Datenqualität in SQL Server // TRY_CONVERT für bit sicher anwenden — Ja/Nein-Werte konvertieren

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Wer einmal eine Ja/Nein-Spalte aus einem Legacy-Export übernommen hat, kennt den Befund: Die Quelle liefert ‚J‘, ‚ON‘ oder ein schlichtes ‚x‘, und TRY_CONVERT(bit, N’J‘) quittiert die deutsche Notation mit NULL. Eingebaut versteht SQL Server beim bit-Ziel nur Integer-Strings und die Literale ‚true’/’false‘ — jede andere Yes/No-Notation braucht eine eigene Zuordnung. Auf einen Blick: Voraussetzung: TRY_CONVERT existiert seit SQL Server 2012. Die Funktion fn_convert_bit nutzt TRIM und braucht daher SQL Server 2017+ … Weiterlesen

Datenqualität in SQL Server // TRY_CONVERT für float und real sicher anwenden

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Wer einmal eine Messreihe importiert hat, in der jede leere Zelle als 0 in der Zieltabelle landete, kennt die Falle: TRY_CONVERT(float, “) liefert nicht NULL, sondern 0. Der Mittelwert über die Spalte ist danach falsch, und dem Ergebnis sieht man das nicht an. Auf einen Blick: Voraussetzung: TRY_CONVERT existiert seit SQL Server 2012. Das sichere Pattern weiter unten nutzt TRIM und braucht daher SQL Server … Weiterlesen

Datenqualität in SQL Server // TRY_CONVERT für money und smallmoney sicher anwenden

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Wer einmal einen Kassen-Report mit Werten wie ‚1.234,56 €‘ aus einer CSV in eine SQL-Server-Datenbank importieren musste, kennt das Muster: TRY_CONVERT(money, ‚1,234.56‘) liefert 1234.5600. Doch TRY_CONVERT(money, ‚1.234,56‘) liefert NULL. Und selbst wenn der Import sauber läuft: money / 100 * 100 ist nicht zwangsläufig dasselbe wie der Ausgangswert. Auf einen Blick: Voraussetzung: TRY_CONVERT gibt es seit SQL Server 2012. Das sichere Pattern verwendet zusätzlich TRIM und braucht damit SQL … Weiterlesen

Datenqualität in SQL Server // TRY_CONVERT für decimal und numeric sicher anwenden

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Wer einmal einen Preis-Import gesehen hat, der aus ‚123,45 €‘ ein NULL macht statt der erwarteten Dezimalzahl, weiß: TRY_CONVERT(decimal(5, 2), ‚123,45‘) liefert NULL, weil das Komma als Dezimaltrennzeichen nicht erlaubt ist. Und selbst wenn das Komma weg ist: TRY_CONVERT(decimal(5, 2), ‚1234.56‘) ist auch NULL — diesmal wegen einer Vorkommastelle zu viel. Auf einen Blick: Voraussetzung: TRY_CONVERT existiert seit SQL Server 2012. Das sichere Pattern nutzt TRIM und braucht daher SQL … Weiterlesen

Datenqualität in SQL Server // TRY_CONVERT für bigint, int, smallint und tinyint sicher anwenden

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Ein CSV-Import läuft ohne Fehlermeldung durch, und hinterher steht in der Mengen-Spalte eine 0, wo das Quellfeld schlicht leer war: TRY_CONVERT(int, N“) liefert 0, nicht NULL. Die zweite Eigenheit betrifft bereits typisierte Dezimalzahlen: TRY_CONVERT(int, 1234.5) rundet nicht, sondern schneidet ab — das Ergebnis ist 1234, nicht 1235. Auf einen Blick: Voraussetzung: TRY_CONVERT gibt es seit SQL Server 2012. Das sichere Pattern verwendet zusätzlich TRIM und braucht damit SQL … Weiterlesen