Die Daten sind drüben, das Schema steht — und dann liegen da 200 Stored Procedures, die kein Werkzeug für dich übersetzt. pgloader migriert Tabellen und Daten, aber die Logik in Prozeduren, Funktionen und Triggern bleibt liegen. Das ist die Phase, die wirklich Arbeit macht: T-SQL nach PL/pgSQL portieren, Zeile für Zeile, mit Verständnis statt Suchen-und-Ersetzen. Die gute Nachricht: Der … Weiterlesen
Daten umziehen klingt nach der einfachsten Phase der Migration: Die Tabelle steht, die Daten rein, fertig. Bis die erste größere Tabelle einen ganzen Nachmittag braucht — weil sie Zeile für Zeile per INSERT läuft statt in einem Rutsch per COPY. Wer Daten nach PostgreSQL migrieren will, hat vier Wege zur Auswahl, und die Methodenwahl entscheidet über Stunden statt Minuten. Anders … Weiterlesen
Eine Schema-Migration SQL Server → PostgreSQL wirkt erledigt, sobald das CREATE TABLE-Skript ohne Fehler durchläuft. Genau dann beginnt das eigentliche Problem: Die Tabelle steht, die Daten sind drin — und der erste INSERT, der eine neue ID vergeben soll, kollidiert mit einem bestehenden Schlüssel. Der Grund ist kein Tippfehler, sondern ein Mechanismus-Wechsel. Aus IDENTITY wird in PostgreSQL eine Sequenz, und die … Weiterlesen
Eine View ist die eleganteste Art, eine wiederkehrende Abfrage zu kapseln — bis zu dem Moment, in dem die Abfrage ein Argument von außen braucht. Eine View kennt keine Parameter. Sobald im WHERE ein Wert stehen soll, den der Aufrufer mitgibt, ist die tabellenwertige Funktion das Mittel der Wahl: eine Funktion, die statt eines einzelnen Werts eine ganze Ergebnismenge … Weiterlesen
Eine Migration von SQL Server nach PostgreSQL scheitert selten am eigentlichen Kopieren der Daten. Sie scheitert an datetime, wo timestamp und timestamptz keine Geschmacksfrage sind, an bit, das kein boolean ist, und an money, das man in PostgreSQL besser gar nicht erst anfasst. Das Datentyp-Mapping SQL Server PostgreSQL entscheidet, ob die Daten sauber ankommen — oder still verfälscht werden, ohne dass eine einzige Fehlermeldung erscheint. Die … Weiterlesen
Schlechte Daten kündigen sich nicht an. Ein Alter von 200 Jahren, eine doppelte Kundennummer, ein Ländercode, den es nicht gibt — im Quellsystem fällt das niemandem auf. Erst wenn der ETL-Lauf die Sätze in die strikt modellierte Zielschicht schieben will, bricht der Load ab: an einem CHECK, an einem UNIQUE-Index, an einem Fremdschlüssel. Datenqualität mit SQL prüfen heißt, genau … Weiterlesen
„Wir machen ETL.“ Der Satz fällt in fast jedem Daten-Team — und stimmt oft nicht. Wenn jede Transformation als Stored Procedure läuft, nachdem die Rohdaten bereits unverändert in eine Staging-Tabelle geladen wurden, dann ist das der Sache nach ELT. Das Etikett verdeckt, was wirklich passiert. Der Unterschied ETL vs. ELT entscheidet sich nicht an der Reihenfolge der Buchstaben, sondern … Weiterlesen
Eine PL/pgSQL-Funktion ohne Volatilitäts-Marker ist per Default VOLATILE. Das klingt harmlos, kostet aber real: Der Planer ruft die Funktion pro Zeile erneut auf, berechnet sie nie einmalig vorab und schließt sie aus jedem funktionalen Index aus. Der Schaden ist unsichtbar — bis dieselbe Abfrage auf einmal Sekunden statt Millisekunden braucht. Gute PL/pgSQL-Funktions-Konventionen fangen genau hier an: nicht beim … Weiterlesen
Eine Tabelle anzulegen dauert dreißig Sekunden – sich über ihren Namen, ihren Schlüssel und ihre Spaltentypen zu ärgern, dann zwei Jahre. Postgres-Tabellen-Konventionen nehmen diesen Ärger einmal vorne weg: konsistente Namen, ein vorhersehbarer Primärschlüssel, Datentypen ohne Überraschung und Audit-Spalten, die jede Zeile erklären. Ohne sie driftet ein Schema mit jeder neuen Tabelle weiter auseinander – und beim ersten … Weiterlesen
Eine KI schreibt dir eine Stored Procedure in Sekunden. Sie kompiliert, sie läuft – und sie sieht aus, als hätte sie ein Fremder geschrieben. Beim nächsten Artefakt sieht sie wieder anders aus. Generierter SQL-Code ist technisch korrekt, aber stilistisch beliebig – und ohne durchgesetzte Konvention driftet eine generierte Sammlung genauso auseinander wie eine, an der fünf Entwickler … Weiterlesen
